Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã thừa nhận có quan hệ tình ái, được cho là với một nữ giám đốc người Trung Quốc tại một công ty có trụ sở tại Singapore mà Hoa Kỳ nghi ngờ buôn lậu vi mạch trí tuệ nhân tạo vào Trung Quốc.

Vụ bê bối đã thu hút sự chú ý vào việc Trung Quốc, một cường quốc về trí tuệ nhân tạo, làm thế nào để có được những con chip tiên tiến bất chấp các lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ.

– Tại sao chip Nvidia lại quan trọng đến vậy? –

Nvidia thiết kế các linh kiện tiên tiến ban đầu được tạo ra để xử lý hình ảnh 3D trong trò chơi điện tử, được gọi là Bộ xử lý đồ họa (GPU).

Chúng có khả năng xử lý lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ, vì vậy chúng cũng được sử dụng trên quy mô lớn để đào tạo và vận hành trí tuệ nhân tạo.

Việc ra mắt ChatGPT năm 2022 đã cho thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, khơi mào một làn sóng đầu tư mạnh mẽ khi các chính phủ và các tập đoàn công nghệ chạy đua để phát triển công nghệ này hơn nữa.

Nhờ lượng đơn đặt hàng chip tăng vọt, giá trị thị trường của Nvidia đã tăng vọt lên 4,5 nghìn tỷ đô la – hiện đang ngang bằng với Apple, trở thành hai công ty có giá trị nhất thế giới.

– Mỹ hạn chế những loại chip nào? –

Washington cấm xuất khẩu các GPU cao cấp “Blackwell” và “Rubin” của Nvidia sang Trung Quốc, với lý do lo ngại về an ninh, vì trí tuệ nhân tạo tiên tiến có ứng dụng trong quân sự.

Chính sách này cũng cho phép các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Hoa Kỳ duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu.

Ông Huang đã vận động chính phủ Mỹ cho phép Nvidia bán chip sang Trung Quốc, cảnh báo rằng những hạn chế này đang thúc đẩy sự trỗi dậy của các sản phẩm thay thế cạnh tranh do chính nước này sản xuất.

Năm nay, Washington đã nới lỏng các quy định đối với chip “H200” của Nvidia, vốn trước đây bị cấm và có hiệu năng thấp hơn, theo đó Hoa Kỳ sẽ nhận được 25% doanh thu từ việc bán sản phẩm này.

Tuy nhiên, các điều kiện của Mỹ đã gây khó khăn cho việc phê duyệt các lô hàng, và Bắc Kinh cũng được cho là không muốn mua H200 vì ngành công nghiệp chip của nước này đang phát triển mạnh.

– Trung Quốc lấy chip bằng cách nào? –

Việc ra mắt gần đây các mô hình hiệu năng cao từ các công ty khởi nghiệp Trung Quốc, bao gồm Moonshot AI, Z.ai và DeepSeek, đã làm gia tăng áp lực lên các đối thủ đến từ Mỹ.

“Các nhà cung cấp Trung Quốc vẫn đang sử dụng chip Nvidia tiên tiến nhất để huấn luyện mô hình của họ” bất chấp các biện pháp kiểm soát, Lian Jye Su, nhà phân tích trưởng tại Omdia, nói với AFP.

Các chip này có thể được buôn lậu vào nước này, hoặc được tiếp cận thông qua một kẽ hở cho phép các công ty Trung Quốc thuê sức mạnh tính toán tại các trung tâm dữ liệu chứa đầy chip Nvidia ở một quốc gia thứ ba, thường là các nước Đông Nam Á.

Stephen Wu, người sáng lập quỹ đầu tư Carthage Capital, giải thích: “Các quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ hạn chế nơi vận chuyển chip, chứ không phải người sử dụng nó.”

Điều đó có nghĩa là GPU của Nvidia có thể được đặt tại khu vực Johor của Malaysia, chẳng hạn, “hoàn toàn tuân thủ các quy định trong khi khách hàng ở Thâm Quyến đăng nhập”, Wu nói với AFP.

Cố vấn Nhà Trắng Michael Kratsios cho biết hồi mùa hè rằng Moonshot AI đã tiếp cận được các chip Nvidia cao cấp tại Thái Lan.

Washington cũng cáo buộc các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đào tạo các hệ thống nhằm bắt chước khả năng của các mô hình của Mỹ.

Và sau đó là vấn đề lớn về buôn lậu.

Trang tin công nghệ The Information hồi tháng 12 cho biết DeepSeek đã phát triển mô hình mới của mình bằng cách sử dụng hàng nghìn con chip được tháo dỡ ở nước ngoài và đưa về Trung Quốc.

DeepSeek đã không phản hồi yêu cầu bình luận vào thời điểm đó. Nvidia nói với The Information rằng họ chưa thấy bằng chứng về việc buôn lậu như vậy, điều này “có vẻ khó tin”.

– Còn khoai tây chiên Trung Quốc thì sao? –

“Chip của Nvidia vẫn giúp xử lý AI cấp cao nhanh hơn và dễ dàng hơn, nhưng chúng không còn là con đường duy nhất nữa”, Poe Zhao, người sáng lập ấn phẩm phân tích Hello China Tech, cho biết.

“Câu hỏi đặt ra là chi phí”, vì “việc đào tạo về chip Trung Quốc thường tốn nhiều thời gian và công sức kỹ thuật hơn”.

Huawei là đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Nvidia tại Trung Quốc, mặc dù vẫn còn tụt hậu so với gã khổng lồ Mỹ, và DeepSeek được cho là sẽ huấn luyện mô hình AI lớn tiếp theo của mình trên chip của Huawei.

Ông Su cho biết: “Chip do Trung Quốc sản xuất đang được cải thiện nhanh chóng”, và nhiều sự hợp tác hơn nữa có thể sẽ diễn ra trong tương lai.

Vào tháng 9, Huawei cho biết chip AI thế hệ tiếp theo của họ sẽ sẵn sàng vào quý đầu tiên năm 2027, sớm hơn ba quý so với kế hoạch.

Ông Wu cho biết, để tăng cường sức mạnh của các chip do Trung Quốc sản xuất, các công ty AI cần sử dụng nhiều chip hơn.

“Họ phải trả giá bằng điện năng và chi phí – điều mà họ hoàn toàn có thể đáp ứng được, bởi vì điện ở Trung Quốc rẻ và chip được nhà nước trợ cấp.”